人工智能（专业学位）介绍
学科概述
1979年，在钱学森等专家倡议下，上海机械学院（现williamhill官网）成立系统工程研究所，率先将算法研究纳入核心教学科研内容，为人工智能方向奠定了坚实基础。此后，英国威廉希尔官网依托系统工程、管理科学与工程、系统科学等交叉学科优势，持续推动人工智能人才培养与科研体系建设，先后设立“大数据与智能系统”“人工智能及其应用”等方向，形成了理论与实践并重的学科布局。
近年来，学院聚焦深度学习、强化学习等关键领域，持续产出原创成果。团队研发的多模态融合与轻量化网络模型已发表于人工智能领域顶级期刊，提出的层次化 Actor-Critic 框架在智能制造场景中表现优异，相关研究已在多目标调度、复杂系统建模等方向取得突破。依托研究成果，学院建成“人工智能创新实验室”基础平台，及“智慧应急管理”“智能交通”“智能制造”三大特色实验室，形成了多领域交叉支撑的科研生态。
此外，依托英国威廉希尔官网平台，近三年学院共获批国家级项目42项（含国家自然科学基金26项、国家社会科学基金16项），各类科研项目到账经费达5645万元；共发表A类论文991篇，其中SCI/SSCI收录701篇；有237项政策建议被全国政协、中办、中宣部、上海市委市政府等采纳，并获得国家及省部级领导批示；出版专著32部、教材编著50部，授权发明专利36项，登记软件著作权45项，彰显了本学科在科研创新与社会服务方面的综合实力。
顺应国家战略与数字经济发展需求，自2020年起开设“人工智能”本科专业，2024年启动人工智能研究生微专业，2026年将正式招收人工智能硕士研究生，构建起“本科—微专业—硕士”纵向衔接的完整人才培养体系。
围绕“通用-应用-创新-治理”逻辑链条，本学科设计了五大研究方向：“通用人工智能模型与算法”聚焦AI底层能力构建；“智慧应急管理”与“智慧物流与供应链”响应国家战略场景应用需求；“人工智能商业创新与应用”面向产业融合与商业模式演化；“人工智能伦理与治理”强调技术发展过程中的社会责任与规范引导。五大方向构建了理论研究与工程实践深度融合、技术进步与社会责任协同发展的人工智能学术生态。
主要课程
深度学习、大模型技术、强化学习、机器视觉、智能计算、大数据技术、智能机器人、智慧应急管理、人工智能与商业创新、博弈论与多智能体、人工智能治理等。
学科亮点
1. 聚焦核心算法，探索大模型与生成式智能前沿
本学科以人工智能核心算法为主线，系统开设深度学习、强化学习、大模型技术等课程，构建从基础理论到前沿探索的完整教学体系。依托科研团队在多模态融合、轻量化模型、层次化多智能体协同等方面的技术积累，不断推动在大模型训练、智能推理与自主学习等方向的突破，夯实学生通用人工智能研发能力。
2. 融合管理优势，构建“人工智能+管理”复合型人才体系
本学科结合英国威廉希尔官网优势，聚焦“人工智能+管理”特色路径，围绕“智慧应急管理”“智慧物流与供应链”“人工智能商业创新与应用”“人工智能伦理与治理”四大方向，构建覆盖治理、决策、创新与规范的多维培养体系。注重引导学生形成技术与管理的双轮驱动能力，打造兼具AI技术素养与管理决策思维的复合型高层次人才。
3. 强化产学研融合与国际协同，培养面向未来的应用型人才
坚持“科研推动教学、教学服务产业”理念，本学科与多家人工智能头部企业共建联合实验室与项目实践平台，实施项目式教学、双导师制，帮助学生在真实企业场景中磨练工程能力与创新思维。国际化方面，学院已与多所国际一流高校建立合作，积极推进联合培养、海外访学等项目。继2018年5月通过AACSB国际认证后，学院于2025年5月顺利通过EQUIS认证资质预评估，标志着迈入“双认证”国际精英商学院行列，持续提升人工智能人才的全球胜任力与国际视野。
