管理科学与工程学科介绍
学科概述：
我校“管理科学与工程”学科是在1979年创办的“系统工程”学科（1988年获批机械部重点学科）基础上逐步发展而来，是由自然科学、工程科学和社会科学等多种学科相互渗透、交叉融合而形成的综合性学科。1998年获批博士和硕士一级学位授予权，2003年获批博士后流动站。2000年获批上海市教委重点学科建设，2006年和2009年分别获批上海市重点学科建设（第二期、第三期），2012年获批上海市一流学科建设，2015年和2018年分别获批上海市高原学科建设（第一期、第二期），2021年获批上海市高水平大学建设学科，并以“工业与企业智能化管理理论与优化方法”、“城市公共安全应急管理理论、策略与方法”、“特大城市交通系统管理工程”方向为特色进行重点建设。教育部第四、五轮学科评估结果为B+。
硕士点目前设有“管理科学与管理工程”、“智能系统与工业工程”、“信息管理与信息系统”、“人工智能与管理决策”等二级方向，并按照招生培养方案分别授予管理学学位和工学学位。
本学科目前涵盖的本科专业有：“人工智能”、“信息管理与信息系统”、“工业工程”、“管理科学”，其建设与教学工作分别由人工智能系、工业与系统工程系、系统科学系承担。其中，“管理科学”为国家级一流本科专业，“信息管理与信息系统”、“工业工程”均为上海市一流本科专业。
本学科目前在职教师60余人，其中：博导20余人、教学指导委员会成员2人、国家优青获得者1人、西班牙皇家科学院院士1人（柔性兼职）。教师获得的省部级以上荣誉称号有：全国优秀教师、国家863CIMS主题先进工作者、上海市劳动模范、享受政府特殊津贴专家、中国机械工业科技专家、中国机械工业青年科技专家、上海市优秀专业技术人才、中央直接联系的高级专家、上海市领军人才、上海市领军人才后备人选、上海市教学名师、上海市曙光学者、上海市委宣传部舆情信息工作先进个人、上海市教育系统优秀共产党员、上海市优秀博士论文指导教师、机电部优秀科技青年、机电部优秀青年教师、上海市高校优秀青年教师、东方学者、浦江人才、扬帆学者、晨光学者等60余人次。
本学科在科研与教学上取得了一系列显著成绩，整体实力在全国高校中名列前茅。曾先后承担并完成了国家863计划、国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家社会科学基金重点项目等百余项国家级项目，并获国家科技进步奖、教育部科技进步奖、上海市科技进步奖、上海市决策咨询成果奖、中国机械工业科学技术奖等数十个省部级以上科研奖项，以及上海市教学成果奖、宝钢优秀教师奖、上海市育才奖、上海市精品课程、上海市一流本科课程、上海市优秀教材奖等数十个省部级以上教学成果与育人奖励。与此同时，学科成员在科研领域不断取得新突破，含TOP期刊在内的高水平期刊论文发表数量逐年递增，影响力日益提高，ESI高被引及热点论文不断涌现。在社会服务方面，向国家和上海市报送的资政专报被中办、中宣部、上海市委市政府采纳100多份，其中，获正国级领导人肯定性批示7份、副国级领导人肯定性批示10份，为国家和地方政府科学决策提供了智力参考。在培养学生方面，先后获得多篇上海市优秀博士、硕士学位论文。此外，这两年来，还形成了多个校研究生优秀导学团队，鼓励和推动了研究生教学与科研的进一步提高和发展。
主要课程：
管理学、离散数学、高级运筹学、系统工程概论、管理博弈、人工智能综合应用、大数据分析方法与应用、高级统计学、算法导论、对象工程、管理信息系统、进化计算、生产运作管理、物流与供应链管理、企业合作模式、程序语言概论、系统仿真、学术讲座与学术研讨、综合素养训练。
学科亮点：
1. 服务国家战略与行业需求。
学科紧密围绕国家战略和行业发展需求，将研究成果积极转化为实际应用，为政府和企业提供高水平的决策咨询服务。聚焦智能交通、应急管理等领域，承担了多项国家级和省部级科研项目，如基于5G的智能交通流量优化研究、城市应急资源智能调配系统开发等。研究成果直接服务于地方政府的智慧城市建设规划，相关政策建议被纳入多个省市的“十四五”规划。此外，与多家大型制造企业合作，开展生产流程智能化改造项目，帮助企业提升生产效率18%，降低能耗15%，有力推动了传统产业的数字化转型，产生了显著的经济效益和社会效益。“上海城市安全运行与应急治理协同创新中心”成功入选第三批上海高校智库，这是学校获批的第一个省部级智库，也是学校智库建设取得的标志性突破。
2. 学科交叉融合突出
学科高度重视跨学科协同发展，积极汇聚具备数学、计算机科学、工程技术等多元知识背景的人才，显著优化师资队伍结构。同时，紧密依托英国威廉希尔官网的系统科学、管理科学与工程等学科，开展深度合作，形成了一系列独具特色的研究领域。在智能决策方面，融合人工智能与运筹学，开发出基于大模型的复杂系统优化算法，成功应用于供应链动态调度，使相关企业库存成本降低20%以上；在数字化管理领域，将大数据分析与管理理论相结合，构建了智能预测模型，精准度较传统模型提升30%，为企业战略规划提供了强有力的技术支撑。这些跨学科研究成果在《管理世界》《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics》等权威期刊发表，充分彰显了学科交叉的创新活力。
3.多元化人才培养模式
学科积极构建多元化的人才培养体系，通过校校合作、校企合作、政校合作等多种模式，培养具有创新能力和实践能力的高素质人才。在校校合作方面，与国内知名高校联合开设“管理科学与工程+人工智能”双学科交叉课程，选拔优秀学生参与联合培养项目，拓宽学生的学术视野；在政校合作中，与应急管理部门、交通管理部门等建立长期合作关系，设立实践教学基地，为学生提供参与政府实际项目的机会，如参与城市应急管理预案制定、交通拥堵治理方案设计等，提升学生的实践操作能力和解决实际问题的能力；在与科技企业的合作中，引入企业导师参与课程教学和毕业设计指导，共同开发实践教学案例，组织学生参加学科竞赛和企业实习，近年来学生在全国大学生数学建模竞赛、“互联网+”创新创业大赛等赛事中屡获佳绩，毕业生深受用人单位青睐，就业率始终保持在95%以上，且在科技型企业和政府部门的就业比例逐年提升。
导师队伍：（导师具体介绍详见管院主页师资队伍栏目）
马良* 赵来军 樊重俊 郭强 叶春明 干宏程 耿秀丽 霍良安 李军祥 刘臣 倪静 张惠珍 何建佳 刘勤明 刘姜 朱小栋 魏海蕊 赵敬华 尹裴 智路平 李仁德 何胜学 刘斌 周亦威 王可 潘飞 Hareesh 刘勇 房志明 党亚铮 傅文翰 杨平乐 周立欣 姚丹丽 刘晓慧 贾晓霞 徐博 李丹 崔梦林
